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Rev. Trib. Reg. Trab. 3ª Reg., Belo Horizonte, v. 70, n. 110, p. 259-303, jul./dez. 2024285Por isso, os LLMs não “entendem” o conteúdo de modo humano, mas simulam entendimento com base na probabilidade de ocorrência das palavras em contextos similares. A explosão atual da IA generativa, marcada pelo lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, consolidou uma nova etapa da inteligência artificial, integrando linguagem natural, raciocínio probabilístico e interfaces acessíveis ao público geral39.No âmbito jurídico, essas tecnologias permitem automatizar tarefas repetitivas, gerar minutas, classificar documentos e oferecer assistências em pesquisas jurisprudenciais. No entanto, tais modelos carecem de senso normativo, não possuem compromisso com valores jurídicos ou contextos históricos, podendo reproduzir vieses, preconceitos e erros contidos nos dados de treinamento.Assim, o uso de modelos de linguagem deve ser mediado por uma compreensão crítica de suas limitações e potencialidades. Eles não são juízes artificiais, mas instrumentos sofisticados de auxílio, cuja responsabilidade última permanece com os operadores do Direito.Um caso recente que exemplifica os paradoxos da IA judicial é o programa ASSIS (Apoio à Decisão com Sistemas Inteligentes), criado pelo Tribunal de Justiça do Estado do Rio de Janeiro. Homologado pelo Conselho Nacional de Justiça, o ASSIS representa uma inovação ao permitir o treinamento de modelos de linguagem com base na jurisprudência e no histórico decisório de cada magistrado. A tecnologia, nesse caso, busca reproduzir o estilo redacional, as referências doutrinárias e o raciocínio jurídico individual dos juízes, automatizando minutas de sentenças com significativa eficiência.Todavia, essa configuração introduz um dilema ético e técnico: ao ser treinado com os próprios dados decisórios do magistrado, o modelo acaba por reproduzir, sem filtros, os mesmos vieses cognitivos, ideológicos foi alcançado pela combinação inovadora de redes neurais profundas com a busca em árvore de Monte Carlo. O sistema usava uma “rede de políticas” para guiar a busca e uma “rede de valor” para avaliar as posições do jogo, sendo treinado com uma mistura de aprendizado supervisionado (a partir de jogos humanos) e aprendizado por reforço (jogando contra si mesmo). O feito foi considerado um marco na história da IA. 39 OPENAI. Introducing ChatGPT. OpenAI Blog, 30 nov. 2022. Disponível em: https://openai.com/blog/chatgpt . Acesso em: 14 jun. 2025. Este anúncio introduziu ao público o ChatGPT, um modelo de linguagem otimizado para diálogo, baseado na arquitetura GPT. O texto destacou sua capacidade de responder a perguntas complexas, gerar textos, escrever código e interagir de forma conversacional. O lançamento é considerado um marco por ter tornado a IA generativa avançada acessível ao público em geral, catalisando um debate global sobre suas aplicações, potencial e riscos.