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Rev. Trib. Reg. Trab. 3ª Reg., Belo Horizonte, v. 70, n. 110, p. 117-137, jul./dez. 2024122Os textos tratados (limpos, processados, marcados, agrupados etc.) por técnicas de processamento de linguagem natural (PLN1) são submetidos a uma análise semântica por técnicas como a análise semântica latente (LSA, Latent Semantic Analysis). A capacidade de se identificar, por escrutínio do big data, qual é o padrão de informação quantitativamente dominante acerca de determinada temática acaba por ampliar o poder simbólico da linguagem gerida por inteligência artificial, mas isso dentro de um estrito campo semântico, e não hermenêutico.Como salienta Gadamer,[...] a semântica parece descrever o campo dos dados de linguagem (Gegebenheistsfeld), observando-o desde fora, de tal modo que é possível desenvolver uma classificação dos modos de comportamento no trato com esses signos (Gadamer, 2021b, p. 205).Por outro lado, “[...] a hermenêutica ocupa-se com o aspecto interno no uso do universo semântico” (Gadamer, 2021b, p. 205), na medida em que “[...] toma por fundamento o fato de que a linguagem nos remete tanto para além dela mesma como para além da expressividade que ela apresenta” (Gadamer, 2021b, p. 209).Linguagem e significação simbólica representam a matriz primária do humanismo enquanto dado cultural. Nas palavras de Saussure, precursor da linguística, “[...] o problema linguístico é, antes de tudo, semiológico” (Saussure, 2012, p. 49)2, a que poderíamos complementar que também o problema do humanismo é, antes de tudo, cultural e, portanto, linguístico.Tais advertências assumem grande contemporaneidade e especial relevo a partir do momento em que o processo de significação inerente ao caráter simbólico da linguagem humana passou a sofrer relevante interferência maquinal, por atuação de força computacional dotada de 1 O desenvolvimento da PLN (ou NLP, Natural Language Processing) ganhou novo status com a aprendizagem profunda da máquina. Como esclarece Taulli, estamos experimentando “[...] grandes avanços com NLP, como visto em aplicativos como Siri, Alexa e Cortana. Grande parte do progresso também aconteceu na última década, impulsionada pelo poder do deep learning” (Taulli, 2020, p. 137). 2 Ao tratar da Semiologia (do grego semeion, “signo”) e da Linguística, Saussure já esclarecia que a “Linguística não é senão uma parte dessa ciência geral; as leis que a Semiologia descobrir serão aplicáveis à Linguística” (Saussure, 2012, p. 48).