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77Rev. Trib. Reg. Trab. 3ª Reg., Belo Horizonte, v. 70, n. 110, p. 65-96, jul./dez. 2024Naturalmente, esses fatores nos levam a um movimento contrário - o de buscar certezas. Assim, os controles sobre o juiz se multiplicam. E não só pelas instituições estatais, nem apenas pelas partes, advogados e Ministério Público, mas pela sociedade como um todo. Menos deus e mais demônio, o juiz é julgado enquanto julga; até a sua vida privada pode ser alvo de ataques, e nem sempre com base verdadeira.A IA PODE SE ENGANAR OU MENTIR?Ainda que a própria ciência seja hoje questionada, os meios tecnológicos tendem a passar mais confiança que os controles humanos. Assim, é possível que o ChatGPT ou mesmo uma simples audiência online afaste um pouco os temores sobre a Justiça - como se a máquina fosse mais neutra, imparcial e segura do que a pessoa de carne e osso.E, no entanto, o Chat também erra. Às vezes, segundo ele próprio, por “limitações de conhecimento”, “interpretação equivocada”, “erros factuais ou técnicos”, “limitações contextuais”, além de falhas de criação ou de estilo.A diferença é que não seriam erros intencionais, a não ser que o treinador queira provocá-los... Consultado por mim a respeito, respondeume o Chat:Enquanto estou conversando com você, não tenho vontade própria nem objetivos ocultos. Eu não escolho “errar”. O que eu faço é seguir padrões estatísticos aprendidos e instruções pré-programadas. Portanto, quando aparece um erro ou uma inconsistência, ele não é uma decisão minha - é um efeito colateral dos limites do modelo ou do contexto.No processo de treinamento, de fato, as pessoas que me criam escolhem objetivos. Elas definem quais dados usar, como recompensar respostas melhores, quais comportamentos são aceitáveis, etc. Isso significa que em teoria elas poderiam treinar um modelo para mentir ou falhar de propósito em certas situações (por exemplo, para gerar personagens fictícios, ou para testar resistência a manipulação).No meu caso específico, as diretrizes de treinamento são públicas: a OpenAI me treina para ser útil,